江苏大学学报(自然科学版)

作者：施佺1,2,孙兵1,惠人杰2,孙玲1,王晗2

单位：1. 南通大学 计算机科学与技术学院, 江苏 南通 226019; 2. 南通大学 交通学院, 江苏 南通 226019

关键词：车辆行为分析, 多区域决策模型, SIFT特征点, 稀疏运动矢量场, 行为特征, 违章检测

基金：<p>国家自然科学基金资助面上项目(61872425，61771265）； 江苏高校自然科学基金资助项目（17KJB520029）； 江苏省&ldquo;333工程&rdquo;项目(BRA2017475)</p>

在大交通流与多运动轨迹相互交错、遮挡的复杂路况中,为了对车辆行为进行有效分析,提出了一种基于SIFT特征点和多区域决策模型的车辆违章行为分析方法.该方法首先利用2帧视频图像之间SIFT特征点的匹配结果获取视频图像中各车辆的运动矢量,进而提取其中有效的行为特征;然后根据不同车道区域的客观行车规章要求,建立车辆正常行车／违章行车的多区域决策模型;最后根据决策模型完成车辆违章行为的定性分析,给出行为结果.结果表明:提出的车辆违章行为分析方法检测准确率高、误检率低且实现简单,能够满足复杂交通路口的交通监控等实际应用环境的需求.

来源：2019年第1期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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