江苏大学学报(自然科学版)

作者：徐梅,陈淮莉

单位：上海海事大学 物流科学与工程研究院, 上海 201306

关键词：多温共配, 交通拥堵, 车辆路径优化, 软时间窗, 粒子群算法

基金：<p>国家社会科学基金资助项目(15BGL084)； 上海市科学技术委员会科研计划项目(14DZ2280200)； 上海市哲学社会规划课题(2014BGL018)</p>

&nbsp;针对实际配送过程中,经常会出现由于交通事故、上下班高峰期以及交通限流等因素导致的交通拥堵情况,为保证多温共配路径优化结果能更符合实际情况,提出了一种基于交通拥堵的多温共配优化模型,相较于传统的多温共配的路径优化模型,该模型更符合实际的运输情况.由于路径优化问题属于NP难问题,故采用随机自适应遗传算法进行求解,求出在总成本最优的情况下使路径最短、总成本最少的最佳配送路径.通过对比遗传算法和用Cplex求解,发现两者结果接近，且算法更为快速,更加适合大规模求解.算例分析结果表明:考虑了拥堵情况的路径优化,相较于没有考虑拥堵情况的路径优化,运输成本下降了16.74％.

来源：2019年第2期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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