江苏大学学报(自然科学版)

作者：薛红涛,周宇,王满,李仲兴

单位：1. 江苏大学 汽车与交通工程学院, 江苏 镇江 212013; 2. 江苏大学 机械工程学院, 江苏 镇江 212013

关键词：电动汽车,轮毂电机,故障诊断,多特征参数融合,狼群算法

基金：<p>国家自然科学基金资助面上项目(51775245); 中国博士后基金资助项目(2016M601740)</p>

针对电动汽车复杂多变的行驶工况及轮毂电机特殊的运行环境极易影响车辆行驶安全的问题,研究一种有效的轮毂电机故障诊断方法非常重要.由于单一特征参数传递的信息往往具有局限性,提出了一种基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法.基于常见的故障诊断用特征参数在轮毂电机不同运行状态下Weibull分布的重合程度,选取多个灵敏度高的特征参数,然后通过狼群算法对多个特征参数融合,最后根据多特征参数融合信息的Weibull分布诊断其是否有故障及故障程度.搭建了轮毂电机漏电故障试验系统,进行了漏电故障试验.结果表明,基于狼群算法的多特征参数融合诊断方法可以有效识别区分轮毂电机的电气故障.

来源：2019年第5期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看江苏大学学报(自然科学版)杂志2019年第5期