江苏大学学报(自然科学版)

作者：滕志军1,2,滕利鑫2,谢露莹2,曲福娟2

单位：1. 东北电力大学 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室, 吉林 吉林 132012; 2. 东北电力大学 电气工程学院, 吉林 吉林 132012

关键词：多态蚁群算法, 认知无线电, 频谱分配, 时间效率, 转移概率

基金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61501107) ; 吉林省教育厅“十三五”科学研究规划项目(JJKH20180439KJ)

为尽可能提高系统的网络收益及网络资源的利用率,针对原有蚁群算法搜索时间长、收敛速度慢及信息素单一等问题,提出一种基于时间效率的多态蚁群优化算法,借助信息素的增强型积累,为蚁群算法中蚂蚁的行动提供依据,并将其运用到认知无线电动态频谱接入中.以最大网络公平性和网络收益总和作为目标函数的仿真试验表明:改进后的算法能显著地提高系统的网络效益,保证系统的公平性,与此同时,节省了认知用户的搜索时间,使认知用户能更快速地接入可用信道,改进后的算法在加快收敛速度的同时,使得系统吞吐量也显著增加,提升了系统的整体性能.

来源：2020年第2期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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