江苏大学学报(自然科学版)

作者：王璐,李伟凯,关海鸥,于崧,侯玉龙

单位：1. 黑龙江八一农垦大学 电气与信息学院, 黑龙江 大庆 163319; 2. 东北农业大学 电气与信息学院, 黑龙江 哈尔滨 150030; 3. 黑龙江八一农垦大学 农学院, 黑龙江 大庆 163319<br />

关键词：大豆冠层, SPAD值, 光谱分析, 波长提取,多维度特征,估算模型

基金：&nbsp;国家自然科学基金资助项目（31601220）； 黑龙江八一农垦大学研究生创新科研项目（YJSCX2018-Y71）； 大豆产业技术体系岗位科学家项目（CARS-04-01A）； 黑龙江八一农垦大学三横三纵支持计划项目（ZRCQC201806）； 黑龙江八一农垦大学学成、引进人才科研启动计划项目（XDB-2016-20,XDB-2015-10）<br />

应用多种光谱特征波长段提取技术,研究了全生育期大豆冠层的近红外光谱曲线特性,提出了基于多维度光谱特征波长提取的大豆冠层叶绿素相对含量(SPAD值)估算模型.在大豆冠层原始近红外光谱曲线中,优选多元散射校正预处理和偏最小二乘回归法建模.经多元散射校正预处理后,应用竞争性自适应重加权采样算法(CARS)、主成分分析法（PCA）和连续投影算法（SPA）,提取大豆冠层的光谱特征波长数量分别为22,51和12个.以此特征波长为基础,利用偏最小二乘回归法和多元线性回归法(MLR),分别建立大豆冠层SPAD值估算模型.结果表明CARSMLR模型试验效果较好,该模型校正样本和预测样本SPAD值的均方根误差分别为5.67和5.94,平均值约为5.81.

来源：2020年第3期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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