江苏大学学报(自然科学版)

作者：张连宽,张程,岑冠军,高燕

单位：1. 华南农业大学 数学与信息学院, 广东 广州 510642; 2. 青岛理工大学 信息与控制工程学院, 山东 青岛 266033; 3. 广东省农业科学院植物保护研究所 广东省植物保护新技术重点实验室, 广东 广州 510640

关键词： 黄曲条跳甲, 图像处理, 黄色诱捕粘板, 支持向量机, 最大类间方差法

为了及时掌握严重危害蔬菜生长的害虫—黄曲条跳甲的发生状况及其危害程度,提出了基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲识别与计数方法.首先,采用最大类间方差法(OTSU)获得图像的黄色诱捕板区域.在黄色诱捕板上以连通区域面积阈值获得候选区域,并对候选区采用OTSU算法、颜色平滑算法和主动轮廓模型进行目标图像分割.在此基础上,对候选区域提取颜色特征、纹理特征和几何特征,并采用支持向量机的方法,对黄曲条跳甲进行识别和计数.所提出的基于黄色诱捕板的黄曲条跳甲识别与计数方法的准确率、精确率和召回率分别为88.16％,92.00％和81.56％,达到了及时获得黄曲条跳甲灾情的目标.

来源：2020年第3期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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