江苏大学学报(自然科学版)

作者：吴飞，程科，丁军，刘苏行

单位：武汉理工大学 机电工程学院， 湖北 武汉 430000

关键词：多轴转子系统, VMD, 瞬时频率, IMFs, AR谱分析,特征频带

基金： 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（10213120600100）

为了解决现有分解方法在近频部分产生模态混叠的问题，提高时变参数模型对故障信号直接诊断的准确性，研究了多轴转子系统的典型故障信号分析方法.提出了基于变分模态分解（VMD）和AR谱相结合的故障特征信号分析方法；采取瞬时频率均值法选取VMD中的分解模式数k.经VMD分解产生固有模态函数(IMFs)，采用AR谱对IMFs分量进行特征提取，分析典型故障模式相对应的特征频带.结果表明：基于VMDAR谱的故障特征提取方法解决了分解模式数k的选取难题，避免k值的经验选取；VMD能够抑制信号分解近频部分的模态混叠，而AR模型克服了Hilbert分离算法存在的加窗效应，在频带划分上具有较强的分辨率.该方法可有效进行故障特征提取，并为改进的粒子群优化算法的混合核支持向量机算法提供特征信息.

来源：2020年第5期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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