江苏大学学报(自然科学版)

作者：徐小强，张瑞琦，冒燕，陈旭

单位：武汉理工大学 自动化学院， 湖北 武汉 430070

关键词：水面火焰, 识别,火焰颜色模型, 火焰倒影, 卷积神经网络

基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2019IVA045）

为了解决由于水面火焰倒影等区域与火焰特征相似，在水面火焰检测中分割火焰区域时，容易将火焰倒影等区域识别为火焰区域，尤其是当火焰亮度高时，YCbCr空间火焰识别模型可能将较多的火焰亮度高的区域误判为非火焰区域的问题，提出了一种水面火焰识别方法.利用卷积神经网络来判断图片中是否含有火焰，再根据火焰经水面反射、折射后在水中的倒影与火焰区域的亮度差，结合YCbCr空间模型，将火焰区域分割出来.试验结果证明：这种水面火焰识别方法可以判断图像中是否含有火焰图像，能够有效过滤火焰倒影等区域，较为精准地提取出火焰区域；同时可以解决火焰亮度高时，YCbCr空间模型识别火焰区域时存在较大空洞的问题.

来源：2021年第1期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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