江苏大学学报(自然科学版)

作者：尤一琛，王艳，纪志成

单位：江南大学 物联网技术应用教育部工程研究中心， 江苏 无锡 214122

关键词： 柔性作业车间调度, 随机机器故障, 组合重调度策略, 混合驱动, 精英选择遗传算法

基金：国家自然科学基金资助项目(61973138)； 国家重点研发计划项目(2018YFB1701903)

为了有效快速地应对生产过程中出现的随机机器故障，构建了一个故障机器可恢复的动态柔性作业车间调度模型，采用事件和周期混合驱动的方式，设计了一个组合重调度策略.在组合重调度策略中，将改进的二叉树右移重调度与完全重调度进行组合，引入序位偏差和完工时间偏差为重调度评价指标，对重调度方法进行选择，并且在精英选择遗传算法（elite selection genetic algorithm, ESGA）基础上，对精英选择策略进行改进，以防止陷入局部最优.试验算例仿真结果表明，动态调度算法对随机机器故障下的柔性作业车间动态调度是有效的.

来源：2021年第6期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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