江苏大学学报(自然科学版)

作者：李志刚1，马惠香2，周建庭3，赵亚宇4，张洪3

单位：1. 招商局重庆交通科研设计院有限公司，重庆 400067； 2. 重庆财经学院 公共管理学院，重庆 401320； 3. 重庆交通大学 土木工程学院，重庆 400074； 4. 广州市市政工程试验检测有限公司，广东 广州 510520

关键词：持荷钢绞线, 漏磁信号, 锈蚀检测, 磁记忆技术, Boltzmann函数

基金：国家自然科学基金资助项目(U20A20314)；  国家重点研发计划项目（2020YFF0217801）；  重庆市杰出青年科学基金资助项目（cstc2020jcyj-jqX0006）；  重庆市技术创新与应用发展专项重点项目（cstc2019jscx-gksbX0071）

为检测持荷钢绞线的锈蚀情况，引入磁记忆技术，通过持荷钢绞线锈蚀检测试验，对钢绞线漏磁信号进行剖析，构建基于漏磁信号的持荷钢绞线锈蚀检测判别准则.研究结果表明：随着锈蚀程度的增加，持荷钢绞线漏磁信号随之增强，磁感应强度切向分量在锈蚀区域两端交汇于一点，且在锈蚀中间位置具有最大值，磁感应强度法向分量在锈蚀两端具有反向极大值和极小值，由此可定量判定钢绞线锈蚀位置及范围；进一步剖析持荷钢绞线锈蚀漏磁信号的磁感应强度切向和法向分量量纲一化的峰值与锈蚀程度、拉力之间关系，发现其关系曲线均呈Boltzmann函数分布，由此可定量判定钢绞线锈蚀程度与拉力大小.

来源：2022年第1期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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