江苏大学学报(自然科学版)

作者：李志刚，马惠香，周建庭，赵亚宇，张洪

单位：1. 招商局重庆交通科研设计院有限公司， 重庆 400067； 2. 重庆财经学院 公共管理学院， 重庆 401320； 3. 重庆交通大学 土木工程学院， 重庆 400074； 4. 广州市市政工程试验检测有限公司， 广东 广州 510520<br />

关键词：&nbsp;钢绞线, 漏磁信号, 金属磁记忆, 锈蚀, 磁感应强度, Boltzmann函数

基金：国家重点研发计划项目（2020YFF0217801）； 国家自然科学基金资助项目(U20A20314)； 重庆市杰出青年科学基金资助项目（cstc2020jcyjjqX0006）； 重庆市技术创新与应用发展专项重点项目（cstc2019jscx，gksbX0071）<br />

为检测斜拉桥重要承载构件&mdash;&mdash;钢绞线拉索锈蚀状况，引入金属磁记忆技术，结合缺陷漏磁信号检测磁偶极子模型，建立了钢绞线锈蚀缺陷漏磁模型，并开展钢绞线试件锈蚀缺陷漏磁信号有限元数值仿真模拟和试验验证.通过理论研究、仿真分析和试验验证，剖析了钢绞线锈蚀缺陷漏磁信号分布变化特征，构建了漏磁信号检测钢绞线锈蚀的判别准则.研究结果表明：钢绞线锈蚀程度和漏磁信号存在唯一对应关系，可通过检测钢绞线周围漏磁信号及其变化来判定钢绞线锈蚀程度.漏磁信号量纲一磁感应强度峰值与钢绞线锈蚀程度呈Boltzmann函数分布，可以将其作为判断试件锈蚀程度的特征量.

来源：2022年第2期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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