江苏大学学报(自然科学版)

作者：王化明,周凯强,强斌,马东明,张恒鸿

单位：1. 南京航空航天大学 机电学院, 江苏 南京 210016; 2. 江苏省芒稻船闸管理所, 江苏 扬州 225026

关键词：横拉闸门, 轨迹检测, 图像处理, 亚像素边缘检测, 线性回归分析

基金：江苏省交通运输科技项目(2017Y10)

为分析横拉闸门底台车运行磨损导致闸门门头运动轨迹的变化状况，提出一种基于点激光的横拉闸门门头运动轨迹检测方法.对预处理后的图像采用阈值分割与孔洞填充法分割得到图像中激光光斑区域，利用Canny边缘检测和基于Zernike矩亚像素边缘提取算法计算光斑区域的亚像素级边缘，通过光斑质心计算得到光斑中心坐标.采用线性回归分析法分析门头的运动轨迹变化趋势.结果表明，所提出方法可以如实获取并记录横拉闸门门头运动轨迹坐标数据，计算得到门头运动轨迹线性回归模型，分析得到横拉闸门底台车关键部件的磨损情况与磨损规律.

来源：2022年第4期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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