江苏大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,JST,WJCI,

国内刊号:32-1668/N

国际刊号:1671-7775

江苏大学学报(自然科学版)杂志2022年第5期:基于Rife-Vincent自乘-卷积窗三谱线插值的电力谐波参数估计

发布日期:

作者:雷可君,李明皓,汪旭明,陈乾明,张志威,杨喜

单位:吉首大学 信息科学与工程学院,&nbsp; 湖南 吉首 416000<br />

关键词:电力谐波分析, 快速傅里叶变换, RifeVincent自乘-卷积窗, 三谱线插值, 最小二乘拟合

基金:国家自然科学基金资助项目(61861019,62161012); 湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ50483); 国家级大学生创新训练项目(s202010531009,202110531029); 吉首大学研究生科研创新项目(Jdy20019)<br />

利用经典的快速傅里叶变换方法对电力谐波参数进行估计时,其固有的栅栏效应,以及非整周期截断和非同步采样所造成的频谱泄漏会使估计结果产生误差.为提高谐波参数估计精度,结合自乘积窗和自卷积窗的优势,设计了一种基于Rife-Vincent窗的自乘-卷积窗,该窗具有很好的旁瓣衰减特性,能有效抑制频谱泄漏;在此基础上,基于三谱线插值及最小二乘拟合方法给出了谐波幅度、频率及相位的估计公式.在含弱幅值的复杂谐波、间谐波及基波频率波动的情况下进行仿真试验,结果表明,所提算法与经典的加窗算法相比具有更高的检测精度.

来源:2022年第5期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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