江苏大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,JST,WJCI,

国内刊号:32-1668/N

国际刊号:1671-7775

江苏大学学报(自然科学版)杂志2023年第1期:基于科学知识图谱的自动驾驶技术接受度研究综述

发布日期:

作者:景鹏,袁代标,杜刘洋,徐刚,陈月霞,展凤萍

单位:江苏大学 汽车与交通工程学院, 江苏 镇江 212013

关键词: 自动驾驶, 科学知识图谱, 公众接受度, 影响因素, 行为理论

基金:国家自然科学基金资助面上项目(71871107)

针对自动驾驶技术接受度问题,应用科学知识图谱,从文献数量年变化、国家合作、出版物期刊、影响因素以及数据分析方法,对自动驾驶技术接受度领域的研究发展进程与知识网络关系进行分析与可视化.结果表明:美国、德国、中国是该领域的主要贡献国家;安全性是影响公众接受度的首要因素,信任、态度、感知易用性、感知有用性和感知风险是影响自动驾驶技术接受度的关键心理因素;描述性统计与方差分析、回归分析、结构方程模型、Logit模型以及Probit模型是该领域的主要研究方法;现有研究的接受度理论模型的解释力度较低,同时对具有中国特色的自动驾驶技术接受度的影响因素仍需进一步探索;数据存在偏差以及是否将自动驾驶模拟体验融入研究等方面需进一步研究.

来源:2023年第1期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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