江苏大学学报(自然科学版)

作者：江晓明，吴昊，丛滢淇，杜雪，方婧茹

单位：江苏大学 计算机科学与通信工程学院， 江苏 镇江 212013<br />

关键词：&nbsp;ITS, C-V2X, 信道质量, 多普勒频移, 相关时间, R-ATB

基金：国家自然科学基金资助项目（61573171）

在智能交通系统中，由于车辆节点高速运动，且速度、方向等状态频繁发生变化，造成了车联网无线信道的时变衰落.针对目前所采用的自适应交通信标ATB（adaptive traffic beacons）预测算法过程较为复杂、使用信道质量评估指标较多的问题，提出了新型的RATB预测算法.根据节点运动的多普勒频移程度，计算对应的相关时间参数RT（relevant time），给出R-ATB算法.通过OMNET++通用网络平台的条件设定与系统建模，对相关信道预测算法下的PDR（package delivery rate）与时延参数进行分析与评估.结果表明：与静态信标和传统ATB算法相比，R-ATB预测算法使用较少的实时评价指标量与较小的预测过程计算量，降低了IoV的通信信道拥塞，在典型高密度OBUs数据交互场景下，安全信标的传播及时性和高速数据的传输成功率PDR都有所提高.

来源：2023年第1期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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