江苏大学学报(自然科学版)

作者：桂易琪，叶子鉴，陈永康

单位：扬州大学 信息工程学院， 江苏 扬州 225100

关键词：命名数据网络, 中心性, 内容流行度, 网内缓存, 内容放置

基金：江苏省自然科学基金资助项目（BK20150459）； 扬州大学自然科学基金资助项目（137010481）

针对命名网络中路由器缓存能力有限的问题，提出了一种基于区域划分和内容流行度的NDN缓存策略(CCNCP).该策略根据拓扑结构划分区域，并综合衡量节点重要性选出局部中心节点和全局中心节点；引入分类的内容流行度，合理地将不同流行度的内容缓存在不同重要度的节点.首先采用经典的GN算法进行社区划分.定义了度中心性、紧密中心性、介数中心性等中心性度量指标.然后建立了系统模型，给出了缓存策略.最后对Zachary空手道俱乐部网络的社团结构进行改编，并引入真实拓扑GARR，使用Icarus模拟器进行仿真试验.结果表明：CCNCP在2个不同网络结构中表现得最好；当参数S等于0.25时，CCNCP和第2好缓存策略ProbCache的缓存命中率、延迟、路径拉伸比分别为30.9%和26.8%、52.9和56.2 ms、0.584和0.617，前者比后者分别提高4.1%、降低5.9%、降低5.3%，可见CCNCP在3个指标上与现有的典型策略相比都具有显著优势.

来源：2023年第2期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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