江苏大学学报(自然科学版)

作者：毛卫平，刘志浩

单位：江苏大学 机械工程学院，  江苏 镇江 212013

关键词：净水加氯工艺, 水处理方法, 模型预测控制, 模型训练, 次氯酸钠投加

针对加药过程中反馈滞后性、非线性相关性和干扰因素多的特点，以及传统比例积分微分（PID）控制器存在响应速度慢、二次扰动高及抗干扰能力弱的问题，设计了一种新型智能次氯酸钠投加方案，以满足净水加氯工艺对出水余氯质量浓度和加药量的要求.新型智能加氯方案中，使用ControlLogix系统作为下位机，在下位机中嵌入模型预测控制（MPC）模块；模型预测控制模块中使用水厂的历史数据建立预测模型，在模拟实际应用中进行模型训练，并在控制模块中整合了水厂的经验公式，实现了加药系统的智能控制.研究结果表明：水厂出水余氯质量浓度较稳定，为0.97～1.16 mg·L-1；与传统加氯方案相比，新型智能加氯方案中次氯酸钠溶液每小时消耗量降低了0.5%~1.0%.

来源：2023年第2期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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