江苏大学学报(自然科学版)

作者：徐小强，陈旭，冒燕

单位：武汉理工大学 自动化学院， 湖北 武汉 430070

关键词：指针式仪表, 戴明回归, ROI细化, 直线拟合, 霍夫直线检测, 防抖, 剪影法,帧差法

基金：山东省自然科学基金资助项目（ZR2020MF111）

为解决指针式仪表示数读取中识别精度低和算法读取速度慢的问题，提出一种基于戴明回归和感兴趣区域（region of interest，ROI）细化的指针式仪表读数技术.给出了仪表示数读取的算法流程：首先选择ROI，采用基于颜色通道的剪影法和二值化形态学操作进行图像预处理；接着运用图像帧差法消除指针的抖动；然后利用ROI细化算法对待识别仪表的指针进行细化；再使用戴明回归法拟合出仪表指针所在直线的方程和斜率；最后根据指针斜率利用角度法计算仪表的实时示数.通过3组试验，测试了该方法的可行性和防抖动能力，比较了戴明回归拟合直线与霍夫直线检测拟合直线的检测精度，还比较了ROI细化算法与全局细化算法的计算速度.结果表明该方法检测的平均误差比霍夫直线检测减小了3785%，每张图像的平均计算时间比全局细化算法减少了192717 s，同时具有防抖动能力.

来源：2023年第3期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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