江苏大学学报(自然科学版)

作者：成科扬1，2，3，朱雪森1，裴运申1，詹永照1

单位：1. 江苏大学 计算机科学与通信工程学院， 江苏 镇江 212013； 2. 江苏省大数据泛在感知与智能农业应用工程研究中心， 江苏 镇江 212013； 3. 江苏大学 网络空间安全研究院， 江苏 镇江 212013

关键词：农业机械, 障碍物检测, 计算机视觉, 传感器, 信息融合

基金：国家自然科学基金资助项目（61972183）

农业机械自动导航技术在智慧农业领域饱受关注，而障碍物检测则是其中的重要环节.首先分析了早年传感器检测技术的不足，然后对计算机视觉应用于农业机械智能障碍物的检测方法以及应用前景进行了综述.传感器技术由单一传感器到多传感器信息融合，虽然已经十分成熟，但仍存在受障碍物表面影响以及检测成本过高等不足.计算机视觉和深度学习在近两年不断被用于农业领域，例如卷积神经网络等，但在遮挡、远距离检测、移动障碍物检测等多个方面仍有很大的提升空间.对二十几年来的农业障碍物检测技术进行了概括，总结了现有问题，并提出了符合未来我国智慧农业发展的新思路.

来源：2023年第4期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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