江苏大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,JST,WJCI,

国内刊号:32-1668/N

国际刊号:1671-7775

江苏大学学报(自然科学版)杂志2023年第6期:毫米波大规模MIMO系统联合稀疏混合预编码优化算法

发布日期:

作者:李正权1,2,李树梅1

单位:(1. 江南大学 物联网工程学院, 江苏 无锡 214122; 2. 江苏省未来网络创新研究院, 江苏 南京 211111)\r\n\r\n

关键词:大规模MIMO系统, 毫米波通信, 混合预编码, 波瓣信道, 移相器, 联合稀疏, 频谱效率, 误码率

基金:国家自然科学基金资助项目(61571108); 未来网络科研基金资助项目(FNSRFP-2021-YB-11)

为提高毫米波大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统频谱效率及误码率性能,提出了一种联合稀疏混合预编码优化算法.首先根据毫米波信道的角度稀疏特性重构波瓣信道,分别对每个波瓣子信道进行混合预编码优化设计;然后针对混合预编码设计中含有非凸约束的多元稀疏信号重建问题,利用数字预编码矩阵的隐含稀疏结构,设计波瓣内每个数据流模拟预编码的自有支撑集和共有支撑集;最后根据模拟预编码矩阵与数字预编码矩阵之间的相关性,联合优化设计模拟预编码和数字预编码矩阵.进行了计算复杂度分析以及仿真分析.结果表明:与OMP算法相比,文中算法计算复杂度降低了91%或93%;相较于SLD算法,文中算法的频谱效率性能提高、误码率性能更好.

来源:2023年第6期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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