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国内刊号：32-1668/N
国际刊号：1671-7775
发布日期:
作者：景鹏，顾倩，杜刘洋
单位：（江苏大学 汽车与交通工程学院， 江苏 镇江 212013）<br />
关键词：学校道路, 拥堵指数, 大数据, 拥堵识别, 地图平台
基金：国家自然科学基金资助面上项目(71871107)
为定量分析多个中小学周边道路拥堵情况，针对性地改善学校周边拥堵状况，对比通学时期与非通学时期的交通拥堵数据.建立学校周边道路拥堵指标，通过拥堵评价函数，分析各道路受周边学校出行影响的程度，识别重点拥堵道路.提出了一种基于地图开放平台获取交通大数据的算法，对南京主城区79所中小学周边道路进行实例分析，给出了各道路受学校出行影响的拥堵值.结果表明：在通学期间交通整体拥堵程度高于非通学时期，通学时期平均拥堵指数为1.973，非通学时期平均拥堵指数为1.664，通学时期比非通学时期平均拥堵指数提高了18.57%.
来源：2024年第2期
《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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