江苏大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,JST,WJCI,

国内刊号:32-1668/N

国际刊号:1671-7775

江苏大学学报(自然科学版)杂志2024年第3期:基于分段聚合和卡尔曼滤波的锂电池组SOC估算

发布日期:

作者:刘光军1,吴思齐2

单位:1. 湖北工业大学 电气与电子工程学院, 湖北 武汉 430068; 2. 湖北工业大学 太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室, 湖北 武汉 430068

关键词:锂电池组, 荷电状态, 分段聚合, 卡尔曼滤波, SOC估算

基金:国家自然科学基金资助项目(61903129)

针对原有的锂电池组荷电状态(state of charge,SOC)估算方式是在电池放电后进行测量,在电池内阻数值较大时难以获取明确的开路电压,导致其在锂电池组SOC估算上具有误差等问题,设计了基于分段聚合和卡尔曼滤波的锂电池组SOC估算方法.在构建等效电路模型的基础上,辨识锂电池参数,并定义开路电压等锂电池组SOC估算指标.分段聚合切换锂电池反馈路径,利用卡尔曼滤波线性递推估算锂电池组SOC数值.结果表明:以锂电池脉冲放电过程为测试条件,提出的方法估算结果与实际SOC值基本一致,在SOC为0.6时,该方法能将SOC估算相对误差控制在0~0.4%.

来源:2024年第3期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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