江苏大学学报(自然科学版)

作者：何美玲,付文青,韩珣,武晓晖

单位：1. 江苏大学 汽车与交通工程学院， 江苏 镇江 212013； 2. 四川警察学院 智能警务四川省重点实验室， 四川 泸州 646000； 3. 四川警察学院 道路交通管理系， 四川 泸州 646000

关键词：电动汽车, 车辆路径问题, 多温共配, 软时间窗, 蚁群算法

基金：智能警务四川省重点实验室开放课题项目（ZNJW2023KFMS004）； 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目（21YJCZH180）； 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目（2020SJA2058）

为了解决冷链物流的城市配送路径优化问题，面向物流企业低成本、高效率的需求，提出了一种新的具有软时间窗的电动汽车多温共配路径优化模型.该模型基于蓄冷器与保温箱，使不同温层货物可以在普通电动汽车上同时配送，提高车辆利用率.提出一种改进的蚁群算法来求解，将两元素优化（2optimization，2opt）算法与蚁群算法相结合，提高算法的局部搜索能力.基于Solomon数据集进行算例分析，验证模型与算法的有效性.结果表明：相较于单温配送模式，多温共配可以减少配送成本、提升配送效率；随着时间窗宽度扩大，车辆数随之减少，配送成本呈减少趋势，当车辆数降到最少后，由于激励成本与货损成本持续下降，带动总成本缓慢下降.

来源：2024年第6期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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