江苏大学学报(自然科学版)

北大核心,CA,JST,WJCI,

国内刊号:32-1668/N

国际刊号:1671-7775

江苏大学学报(自然科学版)杂志2024年第6期:基于Isight的动力电池液冷板流道结构优化设计

发布日期:

作者:范蓉蓉,李文浩,刘志恩,裴书卿,袁牧

单位:武汉理工大学 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室, 湖北 武汉 430070

关键词:动力电池, 液冷板, 最优拉丁超立方, 响应面模型, 组合优化策略

基金:现代汽车零部件技术湖北省重点实验室开放基金资助项目(XDQCKF2021008)

基于某动力电池液冷板结构,以质量流量分配均匀为目标,对液冷板进行结构优化.通过Isight优化平台集成建模软件CATIA和计算流体动力学仿真软件STARCCM+,采用试验设计中的最优拉丁超立方方法在设计空间中生成样本点,在此基础上,建立各流道质量流量的响应面近似模型.针对目标,采用多岛遗传算法与序列二次规划法相结合的组合优化策略,对响应面模型进行优化,得到最优设计.建立液冷板电池组联合模型进行热仿真验证,验证了所建立的优化模型的有效性.结果表明:液冷板各流道质量流量分配与目标质量流量误差均小于5%,优化后的电池模组最高温度降低了约2 ℃.

来源:2024年第6期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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