江苏大学学报(自然科学版)

作者：李双亮,王庆峰,李相强,张健穹

单位：西南交通大学 物理科学与技术学院， 四川 成都 610031

关键词：高速动车组, 过电压, 小波变换, 模糊识别, 贴近度, 择近原则

基金：四川省科技厅重点研发项目（22ZDYF3091，22ZDYF3070）

为了识别高速动车组列车过电压类型、给故障溯源及列车改进优化提供数据支持，提出了一种模糊识别方法.首先，利用小波变换对过电压时域信号进行db4小波基下的17层分解，在此基础上提取各分解层数下的能量值，并进行数据标准化处理，获得过电压信号特征量.其次，基于模糊理论，建立起列车升降弓、进分相、出分相、高频谐振、铁磁谐振和VCB操作过电压的标准模型.最后，使用贴近度计算与择近原则完成对过电压的识别.结果表明文中方法对过电压的识别准确率在90%以上.

来源：2025年第2期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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