江苏大学学报(自然科学版)

作者：严俊伟1,2,高宇翔1,王图强3,关淯尹3,周文宣1

单位：1. 武汉理工大学 信息工程学院， 湖北 武汉 430063； 2. 武汉理工大学 宽带无线通信和传感器网络湖北省重点实验室， 湖北 武汉430070； 3. 北京建筑材料科学研究总院， 北京 100041

关键词：碳排放, 配伍, 多目标, 蜉蝣算法, 碳中和

基金：武汉理工大学自主创新研究基金资助项目（193109002）

以碳排放量最小化、废弃物处置量最大化、综合成本最低化、经济效益最大化为优化目标，针对平衡水泥窑协同处置量与控制碳排放的问题，建立了碳约束为主的水泥窑协同处置配伍模型，并将水泥熟料质量安全作为约束，最终提出基于多目标蜉蝣优化算法(multi-objective mayfly optimization algorithm，MO-MOA)的配伍方法，对配伍过程进行优化.研究结果表明：相较于依赖专家经验的人工配伍方法，所提出的基于MO-MOA配伍方法降低了人工成本，缩短了配伍周期，提升了优化方案的精度与可靠性，避免了因人工操作中经验不足而造成的配伍方案效果差的问题；通过与其他多目标优化算法进行对比，证实了MO-MOA配伍方法在求解该配伍优化问题上更具有优越性，在解集的收敛性和综合质量方面表现更佳.

来源：2025年第5期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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