江苏大学学报(自然科学版)

作者：付翔1,2,3,4,杨梓浩1,2,3,4,万佳琦5,申楚杰1,2,3,4

单位：1. 武汉理工大学 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室， 湖北 武汉 430070； 2. 武汉理工大学 汽车零部件技术湖北省协同创新中心， 湖北 武汉 430070； 3. 武汉理工大学 湖北省新能源与智能网联车工程技术研究中心， 湖北 武汉 430070； 4. 武汉理工大学 汽车工程学院， 湖北 武汉 430070； 5. 武汉华夏理工学院， 湖北 武汉 430223

关键词：混合动力越野车, 能量管理策略, 越野工况, 驾驶风格辨识, 模型预测控制

基金：国家重点研发计划项目（2022YFC300605）

为兼顾越野车辆动力性与燃油经济性的双重需求，提出越野工况下基于驾驶风格辨识的能量管理策略.通过核主成分分析法以及聚类算法构建4种越野工况，采用随机森林算法构建工况辨识模型，滑动窗口获取工况数据，根据在线工况辨识结果，建立基于模型预测控制理论的能量管理策略，并引入驾驶风格辨识因子优化目标函数. AVL Cruise平台仿真结果表明：与优化规则型策略相比，模型预测控制能量管理策略0~100 km/h加速用时缩短了10.10%，纵向车速跟随能力提升了15.50%.实车验证结果表明： 0~80 km/h加速时间为6.39 s、0~50 m加速时间为4.91 s，与规则型策略的动力性能相比，分别提升了24.12%、7.49%.

来源：2026年第1期

《江苏大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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